Какой предельный коэф вариации

Здравствуйте, в этой статье мы постараемся ответить на вопрос: «Какой предельный коэф вариации». Также Вы можете бесплатно проконсультироваться у юристов онлайн прямо на сайте.

Размер НМЦК определяется еще на этапе планирования. Эта сумма должна быть отражена в плане и план-графике. Непосредственно перед подготовкой извещения она корректируется с учетом сложившейся на тот момент экономической обстановки. Вопросы, связанные с НМЦК рассматриваются в статье 22 44-ФЗ. Методики ее расчета описаны в Приказе Министерства экономики и развития № 567 от 02 октября 2013 года. В этом же документе приводятся правила определения коэффициента вариации.

Разработано несколько методик выявления НМЦК: нормативная, тарифная, проектно-сметная, затратная. Самым приоритетным считается метод сопоставимых рыночных цен. Именно его рекомендуется использовать при определении стартовой цены. Он предполагает сравнение коммерческих предложений, предоставляемых потенциальными поставщиками по запросу заказчика. Для проведения такого анализа и применяется коэффициент вариации. Он выражается в процентах.

Под коэффициентом вариации понимается мера относительного разброса предлагаемых цен. Он показывает, какую долю занимает средний разброс цен от среднего значения цены. Этот показатель может принимать следующие значения:

1. Меньше 10%. В таком случае разница в ценах признается незначительной.
2. От 10% до 20%. Разброс считается средним.
3. От 20% до 33%. Разница признается значительной, но допустимой.
4. Свыше 33%. Данные неоднородны. При расчете НМЦК не допускается использовать данные с коэффициентом вариации свыше 33%.

Для определения коэффициента разработана специальная формула. По ней легко подсчитать параметр, подставив соответствующие данные. Упростить себе задачу можно, используя калькуляторы, которые сегодня широко представлены в интернете.

Что делать, если коэффициент завышен

Если при расчете коэффициента вариации получилось значение меньше 33%, то выборка признается однородной. Следовательно, полученное значение можно использовать для определения НМЦК.

Если возникла такая ситуация, что значение коэффициента оказывается выше 33 процентов, тогда потребуется внесение корректировок в используемые данные. Для этого проводится дополнительное исследование рынка. Необходимо собрать коммерческие предложения от большего количества поставщиков и повторить расчет на основе новых данных. Если собрать дополнительные предложения не получается, можно воспользоваться сведениями из ранее заключенных договоров, которые хранятся в реестре контрактов.

В крайней ситуации, когда никак не получается добиться нужного коэффициента вариации можно исключить из выборки неподходящие предложения. Вы также можете попросить поставщика указать в своем предложении нужную вам сумму.

Методика расчета коэффициента вариации прописана в приказе Минэкономразвития № 567. Согласно действующим нормам заказчик должен направить не менее пяти запросов коммерческих предложений потенциальным поставщикам. Для расчета используются не менее трех предложений, полностью соответствующих требованиям заказчика.

Стоит отметить, что приказ № 567 не является нормативным актом, следовательно, его исполнение не обязательно. За его нарушение никаких штрафных санкций не предусматривается. Однако во избежание спорных ситуаций заказчика рекомендуется пользоваться именно этими правилами расчета.

Коэффициент может принимать четыре промежутка, от которых зависит возможность использования исследования рынка:

• менее 10% — разница минимальна;
• от 10 до 20% — средний разброс;
• от 20 до 33% — большой разброс, но допустимый для определения НМЦК;
• свыше 33% — слишком большая разница.

Допустимым вариантом коэффициента вариаций по 44-ФЗ является результат до 33%.

При результате свыше 33% заказчику необходимо сделать новую выборку поставщиков для определения НМЦК.

Использование неоднородных результатов не допускается, а проведённое исследование рынка признаётся недействительным.

В том случае, когда по каким-то причинам запросить другие данные о стоимости на интересующие товары, работы или услуги невозможно, заказчик может воспользоваться сведениями из реестра контрактов.

Коэффициент вариации рассчитывается по формуле:

(Среднеквадратичное отклонение/Средняя стоимость) * 100%

Первая переменная считается следующим образом:

(√∑_i=1ⁿ (Цена — Средняя арифметическая цена)²)/n — 1, где n — это количество предложений.

При наличии в одной закупке нескольких товаров коэффициент определяется в отношении каждого из них.

От правильного определения коэффициента зависит правильный расчёт НМЦК, поэтому тщательно проверяйте полученные результаты и следите за соответствием допустимым значениям.

Методика расчета коэффициента вариации прописана в приказе Минэкономразвития № 567.

Это видимо кто-то искусственный интеллект создаёт, которому довольно-таки сложно математически объяснить то, что натуральному интеллекту очевидно.

Colonel2701. спасибо. Решил преобразовать Вашу табличку результатами Ваших расчетов и перенести сюда для простоты восприятия.

Цена, руб Источник №1 80 000,00 Источник №2 60 000,00 Источник №3 50 000,00 Средняя арифметическая величина 63 333,33 Количество значений 3 Количество (объем) ТРУ 5

Совокупность значений: ОДНОРОДНЫЕ

НМЦК рын.= 316 666,67р.

Из приведенных Вами результатов расчетов мы видим, что цены на кондиционеры в предложениях из 3-х источниках изменяются в пределах от 50 тыров до 80 тыров ( n=3 ).

Коэффициент вариации не должен превышать по 44 ФЗ

Исчисление и обоснование начальной (максимальной) цены контракта зависит от методов, определенных в Законе:

• метод сопоставимых рыночных цен (анализ рынка);
• нормативный;
• тарифный;
• проектно-сметный;
• затратный.

Предпочтение отдается методу сопоставимых рыночных цен.

Рассчитанные с помощью программы ( но можно было это сделать и » вручную «, только кому это теперь надо! ) значения σ=12 472,19 и V=19,69% показывают, что эти цены из этих трех источников относятся к » совокупности значений: ОДНОРОДНЫЕ «. Полагаясь на свою опытность в статистических расчетах могу подтвердить, что программа просчитала правильно.

• относительный размах вариации (коэффициент осцилляции):

• относительное отклонение по модулю (линейный коэффициент вариации):

Коэффициент вариации случайной величины — мера относительного разброса случайной величины; показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет её средний разброс. Исчисляется в процентах.

Возьмем пример с расчетом среднего линейного отклонения.

И график для напоминания

По этим данным рассчитаем: среднее значение, размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсию и стандартное отклонение.

Среднее значение – это обычная средняя арифметическая.

Размах вариации – разница между максимумом и минимумом:

Среднее линейное отклонение считается по формуле:

Дисперсия считается по формуле:

Среднеквадратическое отклонение – квадратный корень из дисперсии:

Расчет сведем в табличку.

Дисперсия случайной величины – это один из основных показателей в статистике. Он отражает меру разброса данных вокруг средней арифметической.

Сейчас небольшой экскурс в теорию вероятностей, которая лежит в основе математической статистики. Как и матожидание, дисперсия является важной характеристикой случайной величины. Если матожидание отражает центр случайной величины, то дисперсия дает характеристику разброса данных вокруг центра.

Формула дисперсии в теории вероятностей имеет вид:

То есть дисперсия — это математическое ожидание отклонений от математического ожидания.

На практике при анализе выборок математическое ожидание, как правило, не известно. Поэтому вместо него используют оценку – среднее арифметическое. Расчет дисперсии производят по формуле:

где

s2 – выборочная дисперсия, рассчитанная по данным наблюдений,

X – отдельные значения,

X̅– среднее арифметическое по выборке.

Генеральную и выборочную дисперсии легко рассчитать в Excel. Есть специальные функции: ДИСП.Г и ДИСП.В соответственно.

В чистом виде дисперсия не используется. Это вспомогательный показатель, который нужен в других расчетах. Например, в проверке статистических гипотез или расчете коэффициентов корреляции. Отсюда неплохо бы знать математические свойства дисперсии.

Свойство 1. Дисперсия постоянной величины A равна 0 (нулю).

D(A) = 0

Свойство 2. Если случайную величину умножить на постоянную А, то дисперсия этой случайной величины увеличится в А2 раз. Другими словами, постоянный множитель можно вынести за знак дисперсии, возведя его в квадрат.

D(AX) = А2 D(X)

Свойство 3. Если к случайной величине добавить (или отнять) постоянную А, то дисперсия останется неизменной.

D(A + X) = D(X)

Свойство 4. Если случайные величины X и Y независимы, то дисперсия их суммы равна сумме их дисперсий.

D(X+Y) = D(X) + D(Y)

Свойство 5. Если случайные величины X и Y независимы, то дисперсия их разницы также равна сумме дисперсий.

D(X-Y) = D(X) + D(Y)

Какой предельный коэф вариации

Если из дисперсии извлечь квадратный корень, получится среднеквадратичное (стандартное) отклонение (сокращенно СКО). Встречается название среднее квадратичное отклонение и сигма (от названия греческой буквы). Общая формула стандартного отклонения в математике следующая:

На практике формула стандартного отклонения следующая:

Как и с дисперсией, есть и немного другой вариант расчета. Но с ростом выборки разница исчезает.

Ниже приведена формула для расчета коэффициента вариации:

Обратите внимание, что если значение ожидаемой доходности в знаменателе формулы коэффициента вариации отрицательна или равна нулю, то результат расчёта по ней нельзя считать корректным.

Коэффициент вариации можно достаточно легко рассчитать в Excel.

Несмотря на то, что в нём нет стандартной функции для расчёта CV, но зато есть функции позволяющие рассчитать стандартное отклонение (СТАНДОТКЛОН) и среднее значение (СРЗНАЧ).

Сначала используйте функцию стандартного отклонения, затем вычислите среднее значение, а после этого разделите ячейку, содержащую стандартное отклонение, на ячейку содержащую среднее значение.

В OpenOffice данный показательрассчитывается аналогично. Функциястандартного отклонения здесь — STDEV,а функция среднего значения— AVERAGE.

Давайтерассмотрим пример расчёта коэффициентавариации в Open Office.Предположим, что у насесть три потенциальных объекта дляинвестиций — объект А, объект Б и объектВ. Прибыль по каждому из этих проектовза последние 6 лет занесена в таблицупредставленную ниже:

Давайтерассчитаем значение CVдля каждого из этихобъектов. Начнём с расчёта стандартныхотклонений. Для этого применим к рядузначений прибыли отдельно по каждомуобъекту функцию STDEV:

Аналогичнымобразом рассчитаем среднее значениедля каждого ряда данных:

Наконецрассчитаем CV. Дляэтого разделим полученные значенияотклонений на средние значения. Врезультате получим следующую таблицу:

Кликните по картинке для увеличения

Очевидно, что из всех представленных объектов инвестиций предпочтительным будет объект Б имеющий наименьшее значение коэффициента CV.

Рассмотрим инвестора не склонного к риску, который хочет инвестировать в биржевой фонд (ETF) состоящий из корзины ценных бумаг отслеживающей индекс широкого рынка.

Инвестор выбирает SPDR S&P 500 ETF, Invesco QQQ ETF и iShares Russell 2000 ETF.

Затем он анализирует доходность и волатильность выбранных ETF за последние 15 лет и предполагает, что в будущем они могут иметь аналогичную доходность в отношении к своим долгосрочным средним значениям.

Методика применяется в случаях, определенных законодательством (ст.19 ФЗ №44).

Законодатель подразумевает использование предельных цен на товар, работу, услугу.

Далее немного сложнее и рекомендую просто поверить программе, которая рассчитала квадратическое отклонение ( σ= ) и коэффициент вариации ( V= ).

Рассчитанные с помощью программы ( но можно было это сделать и » вручную «, только кому это теперь надо! ) значения σ=12 472,19 и V=19,69% показывают, что эти цены из этих трех источников относятся к » совокупности значений: ОДНОРОДНЫЕ «.

Полагаясь на свою опытность в статистических расчетах могу подтвердить, что программа просчитала правильно.

Отсюда положено сделать вывод, что заказчик, полагаясь на эти расчеты, проведенные беспристрастной ни в чем не заинтересованной программой, может считать обоснование НМ ЦК достоверным и смело включать в ДОАЭФ. Однако, в таблице вдруг откуда не возьмись, как чертик из табакерки появляется это: НМЦК рын.= 316 666,67р. Но позвольте! Восклицаю я: откуда вдруг цифра почти в 5 раз превышающая расчетную.

Собрать необходимые сведения законодатель предлагает следующими способами:

• отправить запросы не менее чем пяти поставщикам изучаемого товара;
• опубликовать запрос в ЕИС;
• найти данные в реестрах контрактов заказчиков;
• получить информацию из общедоступных источников.

Источники информации должны вызывать доверие и подтверждаться соответствующими расчетами.

• v – объем товара;
• n – число значений в расчете;
• i – номер источника ценовой информации;
• цi – цена товара с номером i.

Рассмотрим пример расчета НМЦК в Excel.

На первом этапе собранные сведения заносятся в таблицу:

Запросы отправлены 5 поставщикам. Получен ответ от трех. Для получения объективной картины нужно не менее 3 цен от разных поставщиков.

Внимание

N 567 (далее – Методические рекомендации).

Используется, когда цены на товары регламентируются на государственном или местном уровне. Источник информации – сведения о тарифах, размещенные на официальный сайтах или в печатных изданиях государственных организаций.

• v – объем товаров;
• цтариф – установленная на федеральном или муниципальном уровне цена.

Пример расчета в Excel:

В области строительства применяется проектно-сметный метод.

Методики ее расчета описаны в Приказе Министерства экономики и развития № 567 от 02 октября 2013 года. В этом же документе приводятся правила определения коэффициента вариации.

Разработано несколько методик выявления НМЦК: нормативная, тарифная, проектно-сметная, затратная. Самым приоритетным считается метод сопоставимых рыночных цен.

Именно его рекомендуется использовать при определении стартовой цены. Он предполагает сравнение коммерческих предложений, предоставляемых потенциальными поставщиками по запросу заказчика. Для проведения такого анализа и применяется коэффициент вариации.

Он выражается в процентах.

Под коэффициентом вариации понимается мера относительного разброса предлагаемых цен. Он показывает, какую долю занимает средний разброс цен от среднего значения цены. Этот показатель может принимать следующие значения:

• проектно-сметный;
• нормативный;

Предпочтение отдается методу сопоставимых рыночных цен.

Получить ценовую информацию об одинаковых (идентичных) товарах, работах и услугах можно из следующих источников:

Коэффициент вариации и коэффициент детерминации

Автор КакПросто! При изучении вариации – различий индивидуальных значений признака у единиц изучаемой совокупности – рассчитывают ряд абсолютных и относительных показателей.

На практике наибольшее применение среди относительных показателей нашел коэффициент вариации.

1. Как вычислить коэффициент Вопрос «Как определить объем трубы?Если ее длина 200м а диаметр 65мм.» — 3 ответа Инструкция 1 Для того чтобы найти коэффициент вариации, используйте следующую формулу:V=σ/Хср, гдеσ — среднее квадратическое отклонение, Хср – средняя арифметическая вариационного ряда.

В ситуациях, когда закупка включает в себя одновременно несколько позиций, расчет ведется по каждой из них. Это позволяет выявить товары с наибольшим разбросом цен.

Расчет НМЦК по 44 ФЗ на сайте НАИЗ (национальная ассоциация институтов закупок) значительно облегчает работу закупщиков.

Поддержка сайта работает круглосуточно.

Размах вариации – разница между максимумом и минимумом:

Среднее линейное отклонение считается по формуле:

Дисперсия считается по формуле:

Среднеквадратическое отклонение – квадратный корень из дисперсии:

Расчет сведем в табличку.

Вариация показателя отражает изменчивость процесса или явления.

Последнее считается расхождением в отношении внешнего вида.

Выполняют одни и те же функции и могут быть коммерчески взаимозаменяемыми.

Например, две резиновые покрышки зимнего типа, шипованные, одинаковые по размеру, индексу скорости и нагрузки, изготовленные в одной стране, но двумя разными производителями с различными торговыми знаками.

Как работать с электронными торговыми площадками Оксана Баландина, шеф-редактор Системы Госзаказ С 1 июля 2019 года по 1 января 2019 года у заказчиков переходный период – разрешено проводить и электронные, и бумажные процедуры.

С 2019 года конкурсы, аукционы, котировки и запросы предложений на бумаге запретят, кроме восьми исключений.

Читайте, какие закупки проводить на ЭТП, как выбрать площадку и получить электронную подпись, по каким правилам заключать контракты в переходный период и после.

Первый из предусмотренных ч. 1 ст.

К примеру, при предложении одного поставщика за товар 100 рублей, а другого — 1000 рублей показатели будут считаться неоднородными и не могут использоваться при расчете НМЦК.

• Связь весьма тесная — коэффициент корреляции находится в интервале 0,9 — 0,99
• Связь тесная — Rxy = 0,7 — 0,9
• Связь заметная — Rxy = 0,5 — 0,7
• Связь умеренная — Rxy = 0,3 — 0,5
• Связь слабая — Rxy = 0,1 — 0,3

Источник: Балинова B.C. Статистика в вопросах и ответах: Учеб. пособие. — М.: ТК. Велби, Изд-во Проспект, 2004. — 344 с.

Коэффициент вариации можно достаточно легко рассчитать в Excel. Несмотря на то, что в нём нет стандартной функции для расчёта CV, но зато есть функции позволяющие рассчитать стандартное отклонение (СТАНДОТКЛОН) и среднее значение (СРЗНАЧ). Сначала используйте функцию стандартного отклонения, затем вычислите среднее значение, а после этого разделите ячейку, содержащую стандартное отклонение, на ячейку содержащую среднее значение.

5.10. Предельно возможные значения показателей вариации и их применение

Рассмотрим инвестора не склонного к риску, который хочет инвестировать в биржевой фонд (ETF) состоящий из корзины ценных бумаг отслеживающей индекс широкого рынка. Инвестор выбирает SPDR S&P 500 ETF, Invesco QQQ ETF и iShares Russell 2000 ETF. Затем он анализирует доходность и волатильность выбранных ETF за последние 15 лет и предполагает, что в будущем они могут иметь аналогичную доходность в отношении к своим долгосрочным средним значениям.

Для принятия решения инвестором используется следующая 15-летняя историческая информация:

• SPDR S&P 500 ETF имеет среднюю годовую доходность 5,47% и стандартное отклонение 14,68%. Коэффициент вариации SPDR S&P 500 ETF составляет 2,68;
• Средняя годовая доходность Invesco QQQ ETF составляет 6,88%, а стандартное отклонение-21,31%. Коэффициент вариации QQQ равен 3,09;
• iShares Russell 2000 ETF имеет среднюю годовую доходность 7,16% и стандартное отклонение 19,46%. Коэффициент вариации IWM равен 2,72.

Исходя из этих данных, инвестор может инвестировать либо в SPDR S&P 500 ETF, либо в iShares Russell 2000 ETF, так как соотношение риска и вознаграждения для них является сравнительно одинаковым. А для Invesco QQQ ETF соотношение риск-доходность, как видите, будет несколько хуже.

Суть расчета коэффициента вариации состоит в том, что по множеству значений рассчитывается сначала среднее квадратичное отклонение, а затем – среднее арифметическое, а после – найти их соотношение.

В общем виде формула расчета показателя VAR выглядит следующим образом:

CV = σ / t ср, где:

CV – коэффициент вариации;

σ – среднее квадратическое отклонение;

t – среднее арифметическое значение для случайной величины.

CV – показатель, который можно считать более универсальным, чем дисперсия или среднее квадратичное отклонение: на его основе можно сопоставлять риски и доходности двух и более активов, существенно отличающихся друг от друга.

Нормативного значения этого показателя не существует. Однако имеются некоторые опорные критерии, которые помогают при его анализе и интерпретации.

Таблица 2. Значения Coefficient of variation

Значение VAR	Интерпретация
До 10%	Степень риска – несущественна; вложения крайне желательны.
10-20%	Средняя степень риска.
20-30%	Высокая степень риска.
Более 30%	Модель крайне неустойчива, инвестиции не обоснованы.

Важный момент! Коэффициент CV имеет несколько недостатков – он не учитывает величины первоначальных вложений, предполагает симметричность разбросанных значений по отношению к среднему, а также не может использоваться для опционов, доходность которых может быть меньше 0. Оттого при наличии сомнений стоит дополнительно использовать показатели IRR и NPV.

Существует два бизнеса, которые на протяжении 5 лет демонстрируют разный финансовый результат. Для того чтобы сделать выбор между ними, инвестору стоит рассчитать коэффициент вариации.

Таблица 3. Прибыль от реализации проектов в 2012-2017 гг., млн руб.

Проект	2012	2013	2014	2015	2016
А	2,5	3,4	-4	1,8	4,6
В	1	1,2	1,1	1	1,3

Первоначально рассчитаем среднее квадратичное отклонение, используя статистическую функцию Excel СТАНДОТКЛОН.В.

Сравнение коэффициентов вариации между параметрами с использованием относительных единиц может привести к различиям, которые могут быть нереальными. Если мы сравним один и тот же набор температур в градусах Цельсия и Фаренгейта (обе относительные единицы, где кельвин и шкала Ренкина — их связанные абсолютные значения):

Цельсия: [0, 10, 20, 30, 40]

Фаренгейт: [32, 50, 68, 86, 104]

В выборочных стандартных отклонениях являются 15,81 и 28,46 соответственно. CV первого набора составляет 15,81 / 20 = 79%. Для второго набора (те же температуры) это 28,46 / 68 = 42%.

Если, например, наборы данных представляют собой показания температуры от двух разных датчиков (датчик Цельсия и датчик Фаренгейта), и вы хотите узнать, какой датчик лучше, выбрав тот, который имеет наименьшее отклонение, то вы будете введены в заблуждение, если будете использовать РЕЗЮМЕ. Проблема здесь в том, что вы разделили на относительное значение, а не на абсолютное.

Сравнивая тот же набор данных, теперь в абсолютных единицах:

Кельвин: [273,15, 283,15, 293,15, 303,15, 313,15]

Ренкин: [491,67, 509,67, 527,67, 545,67, 563,67]

В выборочных стандартных отклонениях по — прежнему 15,81 и 28,46, соответственно, поскольку стандартное отклонение не зависят от константы смещения. Однако теперь оба коэффициента вариации равны 5,39%.

Во многих приложениях можно предположить, что данные распределены логарифмически нормально (о чем свидетельствует наличие асимметрии в выборочных данных). В таких случаях более точная оценка, полученная из свойств логнормального распределения , определяется как:

Коэффициент вариации полезен, поскольку стандартное отклонение данных всегда следует понимать в контексте среднего значения данных. Напротив, фактическое значение CV не зависит от единицы измерения, поэтому это безразмерное число . Для сравнения наборов данных с разными единицами измерения или сильно различающимися средними значениями следует использовать коэффициент вариации вместо стандартного отклонения.

• Когда среднее значение близко к нулю, коэффициент вариации приближается к бесконечности и, следовательно, чувствителен к небольшим изменениям среднего. Это часто бывает, если значения не основаны на шкале соотношений.
• В отличие от стандартного отклонения, его нельзя использовать напрямую для построения доверительных интервалов для среднего.
• CV не являются идеальным показателем достоверности измерения, когда количество повторов варьируется в разных выборках, потому что CV инвариантно к количеству повторов, в то время как достоверность среднего увеличивается с увеличением количества повторов. В этом случае рекомендуется использовать стандартную ошибку в процентах.

Коэффициенты вариации

Измерения CV часто используются в качестве контроля качества для количественных лабораторных анализов . Хотя можно предположить, что CV внутри анализов и между анализами можно рассчитать путем простого усреднения значений CV по значениям CV для нескольких образцов в рамках одного анализа или путем усреднения нескольких оценок CV между анализами, было высказано предположение, что эти методы неверны и что требуется более сложный вычислительный процесс. Также было отмечено, что значения CV не являются идеальным показателем достоверности измерения, когда количество повторов варьируется между образцами — в этом случае стандартная ошибка в процентах считается более высокой. Если измерения не имеют естественной нулевой точки, тогда CV не является действительным измерением, и рекомендуются альтернативные меры, такие как коэффициент внутриклассовой корреляции .

Полученные из опыта величины неизбежно содержат погрешности, обусловленные самыми разнообразными причинами. Среди них следует различать погрешности систематические и случайные. Систематические ошибки обусловливаются причинами, действующими вполне определенным образом, и могут быть всегда устранены или достаточно точно учтены. Случайные ошибки вызываются весьма большим числом отдельных причин, не поддающихся точному учету и действующих в каждом отдельном измерении различным образом. Эти ошибки невозможно совершенно исключить; учесть же их можно только в среднем, для чего необходимо знать законы, которым подчиняются случайные ошибки.

Будем обозначать измеряемую величину через А, а случайную ошибку при измерении х. Так как ошибка х может принимать любые значения, то она является непрерывной случайной величиной, которая вполне характеризуется своим законом распределения.

Для унификации подхода к формированию НМЦК (начальной (максимальной) цены контракта, подписываемого с единственным поставщиком) при выполнении закупок в соответствии с ФЗ №44 «О контрактной системе в сфере закупок товаров, работ, услуг для обеспечения государственных и муниципальных нужд разработаны методические рекомендации с методами и формулами расчета.

А для участия в государственных торгах нужно составлять обоснование НМЦК.

Расчет можно произвести в Excel.

Исчисление и обоснование начальной (максимальной) цены контракта зависит от методов, определенных в Законе:

1. нормативный;
2. затратный.
3. метод сопоставимых рыночных цен (анализ рынка);
4. проектно-сметный;
5. тарифный;

Для проведения любой закупки, даже самой небольшой, заказчик обязан обосновать ее цену.

Величина НМЦК определяется еще на этапе планирования, вносится в план-график закупок, и позднее может корректироваться как в сторону уменьшения, так и увеличения.

Непосредственно при подготовке извещения начальная цена уточняется, и вместе с обоснованием, публикуется в составе документации о закупке в единой информационной системе (ЕИС).

Можно ли и как расчитать Н (М ) ЦК, если стоимость оказываемых кадастровых услуг составляет — 1 поставщик — 250 460, 00 руб. , 2 поставщик — 607 959, 00 руб. , 3 поставщик — 829 900, 00 руб. , согласно коммерческим предложениям.

В этом письме Министерство сообщило, что рекомендации, утв. Приказом, не носят обязательного для применения характера. Это означает, что Вы можете определить НМЦК и в том случае, если коэффициент будет более 33%.

Как рассчитывается коэффициент вариации и как его проанализировать

Заказчику не следует использовать для определения НМЦК информацию:

1. не содержащую детальный расчет.
2. от лиц, состоящих в реестре недобросовестных поставщиков;
3. от анонимных источников;
4. не соответствующую описанию заказа;

Формула расчета НМЦК методом сопоставимых рыночных цен Для определения стоимости закупки заказчику следует использовать не менее трех цен, предлагаемых различными поставщиками.

Приведем формулы расчета начальной максимальной цены контракта при закупках у единственного поставщика для каждого метода.

Расчет НМЦК (начальной максимальной цены контракта) при закупках у единственного поставщика Министерство экономического развития подготовило специальные рекомендации по расчету начальной максимальной цены контракта при осуществлении закупок у единственного поставщика, которые являются уточнением 44-ФЗ.

Расчет НМЦК производится заранее, а именно: при составлении плана-графика закупки, работе над извещением о планируемой закупке или документации о закупке.

Для получения полного доступа к порталу Про-госзаказ. у, пожалуйста, зарегистрируйтесь. Это займет не больше минуты. Выберите социальную сеть для быстрой авторизации на портале: , на основании которых происходил расчет вплоть до скриншотов страниц, где приведены соответствующие данные по товару.

Информация по обоснованию НМЦК размещается в ЕИС (), но поставщики не раскрываются.

Черданцева Татьяна 25 августа 2019 Метод сопоставимых рыночных цен (анализ рынка) — это приоритетный способ определения начальной (максимальной) цены контракта по 44-ФЗ. Разберемся, в чем его суть, по какой формуле считать НМЦК и приведем образец такого расчета.

методом сопоставимых рыночных цен (пример можно посмотреть ниже) — это анализ ценовых предложений на аналогичные товары, работы или услуги с учетом коммерческих и финансовых условий планируемого заказа.

На основании такого анализа и полученных данных и устанавливается максимальная стоимость.

В статье разберем подробнее, как происходит обоснование НМЦК методом сопоставимых рыночных цен, пример такого расчета вы найдете ниже.

По сути, метод сопоставимых рыночных цен анализа рынка заключается в прогнозировании стоимости закупки на основании расценок на идентичные товары, а при их отсутствии — на Разберем отличия данных групп.

2789 Закон № 44-ФЗ — это тот документ, который необходимо знать и применять, невзирая на то что он не отражает многих сложных моментов, возникающих в практической деятельности В июньском номере журнала «Бюджет опубликована статья Алексея Николаевича Корнилова, заместителя руководителя комитета по госзакупкам и развитию предпринимательства Московской ассоциации предпринимателей, директора центра экспертизы по проверке достоверности определения Н(М ) ЦК. Материал посвящен обоснованию Н(М ) ЦК. Мы размещаем часть статьи, в которой говорится об оценке однородности цен.

Любое управление — это искусство, управление на государственном уровне — искусство вдвойне. Закон № 44-ФЗ — это тот документ, который необходимо знать и применять, невзирая на то что он не отражает многих сложных моментов, возникающих в практической деятельности.

Таким образом, коэффициент вариации – это тот инструмент, который позволяет оценить разброс ценовых предложений в выборке и утвердиться в достоверности рассчитанного среднего значения.

По общему правилу, если коэффициент вариации не превышает 33% – значит, выборка однородна, и упрощенно можно сказать, что минимальное и максимальное значения взятых для расчета цен не отличаются от среднего значения более чем на 33%, а значит, и рассчитанная средняя цена действительно показательна.

Если же коэффициент вариации более 33%, то выборка неоднородна, – значит, при расчете были использованы цены с большим разбросом, а соответственно и среднее значение цены не показательно.

В таком случае необходимо либо добавить в расчет дополнительные ценовые предложения, либо еще раз проанализировать выборку ценовой информации с позиции идентичности и однородности, сопоставимости коммерческих и финансовых условий и возможно скорректировать имеющие ценовые предложения или исключить некоторые данные о ценах из расчета.

Colonel2701 писал(а): На да. все так, Коэф. вариации (будь он неладен!) больше 33%. Значит — см. 3. 20. 2.

Совокупность значений, используемых в расчете, при определении НМЦК считается неоднородной, если коэффициент вариации цены превышает 33%.

Если коэффициент вариации превышает 33%, целесообразно провести дополнительные исследования в целях увеличения количества ценовой информации, используемой в расчетах.

Если со средними значениями и отклонениями от них все понятно, то зачем же рассчитывается коэффициент вариации? С его помощью можно судить, насколько показательно усредненное значение и можно ли по нему судить о выборке в целом. В нашем примере он позволит ответить на вопрос, можно ли утверждать то, что средний возраст по отделу кадров составляет 32 года. Либо реальные показатели будут слишком сильно отличаться от полученного значения?

В статистике определены следующие критерии оценки:

• менее 10 % — разброс значений незначительный;
• 10% — 20% — вариативность средняя;
• 20% — 33% — значительная неоднородность;
• более 33% — выборка неоднородна.

Если показатель вариации превышает 33%, то выборка считается неоднородной и судить о ней по средним значениям никак нельзя. При незначительном разбросе достоверность средних будет максимальной. В нашем примере вариативность средняя и в целом оценивать возраст по средним значениям с учетом отклонений вполне можно.

Если посмотреть на числовой ряд, то видно, что только 2 сотрудника существенно отклоняются от среднего возраста. На практике при слишком высокой вариативности из анализа исключают максимальное и минимальное значения, после чего проводят повторную проверку. Также часто по коэффициенту вариации сравнивают разные выборки. В нашем примере это слабо применимо, но, например, при анализе цен конкурентов будет вполне эффективно для выбора наиболее подходящей для анализа совокупности значений.

Федеральный закон 44-ФЗ регулирует порядок проведения государственных закупок. Его цель – не допустить злоупотреблений должностных лиц и передачу контрактов «своим» фирмам по завышенным/заниженным ценам. Именно для этого в законе определен порядок того, как устанавливается начальная минимальная цена контракта (НМЦК) – та, с которой и будут начинаться торги.

Законом предусмотрено 5 методов определения НМЦК:

1. Метод сопоставимых рыночных цен (анализа рынка).
2. Тарифный.
3. Нормативный.
4. Проектно-сметный.
5. Затратный.

При этом наиболее предпочтительным и рекомендуемым является именно первый. Его суть в том, что анализируются цены точно таких же товаров или услуг (идентичных) либо при их отсутствии схожих (однородных). Оба понятия четко определены:

• идентичные товары или услуги – имеющие одинаковые характерные признаки (без учета различий внешнего вида);
• однородные – имеющие похожие характеристики и компоненты, взаимозаменяемы по назначению.

Данный порядок определен статьей 22 вышеуказанного закона. В 2019 году в нее было внесено несколько изменений:

• к работам, которые необходимо оценивать проектно-сметным методом, добавлен снос зданий;
• добавлен пп. 23, определяющий публикацию информации в единой информационной системе;
• если объем контракта определить невозможно, то заказчик определяет ценовые параметры закупки в соответствии с методиками, указанными в законе.

Для расчета начальной цены заказчику необходимо составить выборку рыночных цен. Это можно сделать следующими способами:

• отправить поставщикам запросы на коммерческое предложение;
• найти в реестрах уже заключенных контрактов;
• воспользоваться общедоступными способами поиска информации – каталогами, базами данных и т.д.

В финансовом анализе степень отклонения показателя от среднего значения показывает уровень риска. Например, если прибыль в разные годы существования компании то существенно поднимается, то падает в убыток, инвестировать в нее опасно. То же самое касается ценных бумаг и любых других биржевых инструментов. Самыми привлекательными будут стабильные бумаги с минимальными колебаниями котировок при хорошем росте. Таким образом, есть еще два направления, где активно используется коэффициент вариации: оценка рисков проекта и рисков по доходности ценных бумаг.

Сущность и значение показателей вариации

Что касается торговли на бирже, то здесь можно оценивать в двух вариантах:

• доходность инструмента за временной период;
• доходность ценных бумаг в составе портфеля.

В первом случае, имея данные о колебаниях котировок в прошлом, мы сможем оценить риск вложения именно в данный инструмент. Во втором варианте можно оценить риск портфеля инвестиций на основании совокупности доходности каждой его составляющей. Также риск портфеля можно проанализировать на основании совокупности вариаций каждой его составляющей во временном промежутке. Все эти методики используются в комплексном анализе рисков инвестиционного портфеля.

Как при расчете цены контракта, так и при оценке инвестиционных проектов выполнять громоздкие вычисления квадратичного отклонения и коэффициента вариации вручную очень трудоемко. Поэтому рассмотрим, как быстро и просто выполнить это при помощи электронной таблицы Excel.

Для начала открываем редактор и создаем таблицу с исходными данными. Для примера возьмем два инвестиционных проекта с показателями NPV за 8 лет.

Среднее квадратичное отклонение хорошо работает с рядами, в которых разброс значений не очень велик (это хорошо прослеживалось на примере роста, где интервал был всего 18 см). Если бы ряд наших измерений был значительнее, а варьирование роста было сильнее, то стандартное отклонение стало непоказательным и нам потребовался бы критерий, который может отразить разброс в относительных единицах (т. е. в процентах, относительно средней величины).

Для этих целей предусмотрены абсолютные и относительные показатели вариации в статистике, характеризующие вариационные масштабы:

• Квадратический коэффициент вариации.
• Размах вариации.
• Коэффициент осцилляции.

Квадратический коэффициент вариации (обозначается как Vσ) – это отношение среднеквадратичного отклонения к среднеарифметическому значению, выраженное в процентах.

Можно рассчитать описанные в статье статистические показатели в программе Microsoft Excel 2016, через специальные функции в программе. Необходимая информация приведена в таблице:

Наименование показателя	Расчёт в Excel 2016*
Среднее арифметическое	=СРГАРМ(A1:A10)
Дисперсия	=ДИСП.В(A1:A10)
Среднеквадратический показатель	=СТАНДОТКЛОН.В(A1:A10)
Коэффициент вариации	=СТАНДОТКЛОН.Г(A1:A10)/СРЗНАЧ(A1:A10)
Коэффициент осцилляции	=(МАКС(A1:A10)-МИН(A1:A10))/СРЗНАЧ(A1:A10)

* — в таблице указан диапазон A1:A10 для примера, при расчётах нужно указать требуемый диапазон.

Похожие записи:

• Замена входной двери косгу 2021
• Расчет пени по договору в 2021г
• Субсидия на отопление казань 2021